观察智能劳动｜“智能驾驶平等权利”测试R＆

自今年年初以来，“智能驾驶平等权利”在车辆行业被广泛称为。先进的智能驾驶新能量车辆不仅降落到100,000元以下的型号中，而且燃料汽车还以“天然气，电动与情报”横幅发起了“平等权利”动作，使得可以填充智能驾驶。但是，最近的一些安全事件使Zhihua提前了。实际上，智能驾驶技术的最初意图是减少人类错误并使驾驶更安全。情报是自动化行业的不可逆转的一般趋势。因此，在促进“智能驾驶平等权利”的过程中，这并不是公司的驾驶能力和营销能力，而是发挥决定性作用的作用，而是R＆D能力和车辆公司的制造技巧。专家认为，即使智能驾驶技术已经取得了迅速的发展，但这是一个从真正的成熟度开始。在复杂情况或意外的低限度事件中的任何紧急情况都可能是交通事故的罪魁祸首。尤其是对于使用纯视觉解决方案的智能驾驶系统，面对雾气，浓烈的明亮或灰尘等较低的可见性条件，及时评论诸如锥形桶，水马，石头，动物等障碍，从而大大增加了驾驶风险。从这个角度来看，与追求“强烈效力”的汽车公司热衷于“堆叠材料”的卡利加塔桑人感觉更强。激光波雷达和毫米越多，识别能力越强。这是一个不可否认的事实。还有另一个主要事实。尽管许多国内汽车公司表示，他们的产品在L3级别（自主驾驶条件）附近无止境，但当前的明智驾驶只能用作减少驾驶疲劳的助手，并且当然不可能让它“开车去指定的驾驶”。是联合国可以否认各种汽车公司的智能驾驶技能不平衡，而且普通人在这个高度专业的领域中确实很难认识。从行业的角度来看，可以判断ByR＆D投资来审查驾驶汽车公司的智能能力。一个参考系统是公认的领先智能驾驶员华为，仅发布了2024年的财务报告，显示华为在研发中投资了1797亿元人民币，占其总收入的20.8％。评估智能驾驶能力的另一个指标是汽车公司的制造水平。与手机行业的OEM不同，车辆行业具有复杂的生产技术，流动和流动的供应链，每个链接的风险很高，并且高质量的控制要求。尽管当前重复新技术，但汽车公司在制造业领域的积累以及控制供应链的能力的积累尚无法被估算。 t这也是为什么制造技术公司Cross-Border Car经常选择与具有深厚制造技能的传统汽车公司合作的原因。尽管传统的汽车公司不擅长“功能显示”，但他们仍然对“在极端情况下的生存保证”和更长的技术积累有更深入的了解。与自行车的智能相比，看着较长的未来，“车辆猛击和云集成”是实现自主驾驶的真实方法。如今，在相对封闭的申请情况下，例如矿山，公园和港口，端到端的非管理驾驶技术已迅速工业化。还可以看出，在这些封闭情况下运行的汽车不再是驾驶舱，并且在“车辆集成和云集成”的控制下完全可以理解。但是，在开放道路上实现“车辆繁殖”还有很长的路要走。许多车辆连锁公司援助，“车辆可以在汽车中使用”。该行业的研究或发展，中国的车辆行业领导了智能驾驶领域。哦，情报，智能驾驶领域是新开发领域的开放。在不久的将来，车辆将不再是个人驾驶工具，而是整个社会交通系统的一部分，并且是智能运输规定的移动码头。这是“智能驾驶平等权利”的最终形式。